缓存存在的形式
- CPU缓存
- 操作系统缓存
- 本地缓存
- 分布式缓存
- HTTP缓存
- 数据库缓存
Guava Cache
内存的本地缓存实现,它提供了线程安全的实现机制. 整体上来说Guava cache 是本地缓存的不二之选,简单易用,性能好.
创建方式
- cacheLoader
- callable callback
与
map
的区别:通过key
获取的时候,若值不存在,则会通过实现的方法去重新该值. 第一种方式定义的获取value
,一般是一种通用的加载方式,可以理解为key
通过一种方法去load
对应的value
. 第二种则在于可以在get
的时候去指定其获取value
的方式
示例
- 第一种方式
@Test
public void TestLoadingCache() throws Exception {
LoadingCache<String, String> cahceBuilder = CacheBuilder.newBuilder()
.build(new CacheLoader<String, String>() {
@Override
public String load(String key) throws Exception {
String strProValue = "hello " + key + "!";
return strProValue;
}
});
System.out.println("jerry value:" + cahceBuilder.apply("jerry"));
System.out.println("jerry value:" + cahceBuilder.get("jerry"));
System.out.println("peida value:" + cahceBuilder.get("peida"));
System.out.println("peida value:" + cahceBuilder.apply("peida"));
System.out.println("lisa value:" + cahceBuilder.apply("lisa"));
cahceBuilder.put("harry", "ssdded");
System.out.println("harry value:" + cahceBuilder.get("harry"));
}
控制台输出:
jerry value:hello jerry!
jerry value:hello jerry!
peida value:hello peida!
peida value:hello peida!
lisa value:hello lisa!
harry value:ssdded
- 第二种方式
@Test
public void testcallableCache() throws Exception {
Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(1000).build();
String resultVal = cache.get("jerry", new Callable<String>() {
public String call() {
String strProValue = "hello " + "jerry" + "!";
return strProValue;
}
});
System.out.println("jerry value : " + resultVal);
resultVal = cache.get("peida", new Callable<String>() {
public String call() {
String strProValue = "hello " + "peida" + "!";
return strProValue;
}
});
System.out.println("peida value : " + resultVal);
}
控制台输出:
jerry value : hello jerry!
peida value : hello peida!
cache的参数说明
回收的参数:
- 大小的设置:CacheBuilder.maximumSize(long) CacheBuilder.weigher(Weigher) CacheBuilder.maxumumWeigher(long)
- 时间:expireAfterAccess(long, TimeUnit) expireAfterWrite(long, TimeUnit)
- 引用:CacheBuilder.weakKeys() CacheBuilder.weakValues() CacheBuilder.softValues()
- 明确的删除:invalidate(key) invalidateAll(keys) invalidateAll()
- 删除监听器:CacheBuilder.removalListener(RemovalListener) refresh机制:
- LoadingCache.refresh(K) 在生成新的value的时候,旧的value依然会被使用.
- CacheLoader.reload(K, V) 生成新的value过程中允许使用旧的value
- CacheBuilder.refreshAfterWrite(long, TimeUnit) 自动刷新cache
基于泛型的实现
/**
* 不需要延迟处理(泛型的方式封装)
*
* @return
*/
public <K, V> LoadingCache<K, V> cached(CacheLoader<K, V> cacheLoader) {
LoadingCache<K, V> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(2).weakKeys().softValues()
.refreshAfterWrite(120, TimeUnit.SECONDS)
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
.removalListener(new RemovalListener<K, V>() {
@Override
public void onRemoval(RemovalNotification<K, V> rn) {
System.out.println(rn.getKey() + "被移除");
}
}).build(cacheLoader);
return cache;
}
/**
* 通过key获取value 调用方式 commonCache.get(key) ; return String
*
* @param key
* @return
* @throws Exception
*/
public LoadingCache<String, String> commonCache(final String key)
throws Exception {
LoadingCache<String, String> commonCache = cached(new CacheLoader<String, String>() {
@Override
public String load(String key) throws Exception {
return "hello " + key + "!";
}
});
return commonCache;
}
@Test
public void testCache() throws Exception {
LoadingCache<String, String> commonCache = commonCache("peida");
System.out.println("peida:" + commonCache.get("peida"));
commonCache.apply("harry");
System.out.println("harry:" + commonCache.get("harry"));
commonCache.apply("lisa");
System.out.println("lisa:" + commonCache.get("lisa"));
}
输出:
peida:hello peida!
harry:hello harry!
peida被移除
lisa:hello lisa!
基于泛型的Callable Cache实现
private static Cache<String, String> cacheFormCallable = null;
/**
* 对需要延迟处理的可以采用这个机制;(泛型的方式封装)
*
* @param <K>
* @param <V>
* @param key
* @param callable
* @return V
* @throws Exception
*/
public static <K, V> Cache<K, V> callableCached() throws Exception {
Cache<K, V> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(10000)
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES).build();
return cache;
}
private String getCallableCache(final String userName) {
try {
// Callable只有在缓存值不存在时,才会调用
return cacheFormCallable.get(userName, new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println(userName + " from db");
return "hello " + userName + "!";
}
});
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
@Test
public void testCallableCache() throws Exception {
final String u1name = "peida";
final String u2name = "jerry";
final String u3name = "lisa";
cacheFormCallable = callableCached();
System.out.println("peida:" + getCallableCache(u1name));
System.out.println("jerry:" + getCallableCache(u2name));
System.out.println("lisa:" + getCallableCache(u3name));
System.out.println("peida:" + getCallableCache(u1name));
}
输出:
peida from db
peida:hello peida!
jerry from db
jerry:hello jerry!
lisa from db
lisa:hello lisa!
peida:hello peida!
说明:Callable
只有在缓存值不存在时,才会调用,比如第二次调用getCallableCache(u1name)
直接返回缓存中的值
guava Cache数据移除
guava做cache时候数据的移除方式,在guava中数据的移除分为被动移除和主动移除两种. 被动移除数据的方式,guava默认提供了三种方式:
- 基于大小的移除:看字面意思就知道就是按照缓存的大小来移除,如果即将到达指定的大小,那就会把不常用的键值对从cache中移除.
定义的方式一般为 CacheBuilder.maximumSize(long),还有一种一种可以算权重的方法,个人认为实际使用中不太用到.就这个常用的来看有几个注意点.
- 这个size指的是cache中的条目数,不是内存大小或是其他;
- 并不是完全到了指定的size系统才开始移除不常用的数据的,而是接近这个size的时候系统就会开始做移除的动作;
- 如果一个键值对已经从缓存中被移除了,你再次请求访问的时候,如果cachebuild是使用cacheloader方式的; 那依然还是会从cacheloader中再取一次值,如果这样还没有,就会抛出异常
- 基于时间的移除:guava提供了两个基于时间移除的方法 expireAfterAccess(long, TimeUnit) 这个方法是根据某个键值对最后一次访问之后多少时间后移除 expireAfterWrite(long, TimeUnit) 这个方法是根据某个键值对被创建或值被替换后多少时间移除
- 基于引用的移除:
这种移除方式主要是基于java的垃圾回收机制,根据键或者值的引用关系决定移除
主动移除数据方式,主动移除有三种方法:
- 单独移除用 Cache.invalidate(key)
- 批量移除用 Cache.invalidateAll(keys)
- 移除所有用 Cache.invalidateAll() 如果需要在移除数据的时候有所动作还可以定义Removal Listener, 但是有点需要注意的是默认Removal Listener中的行为是和移除动作同步执行的, 如果需要改成异步形式,可以考虑使用RemovalListeners.asynchronous(RemovalListener, Executor)